降本
- 原有问题
- 纸张流转、重复录入、人工汇总与审计准备消耗大量时间。
- 产品能力
- 全流程在线流转,仪器数据自动采集,资料与证据统一归档。
- 客户价值
- 减少重复劳动与跨系统查找,让人员投入更高价值的检测与分析。

硕晟 LIMS 管理检测实验室的流程、资源、数据与质量;ONTOCORE 让 AI 理解业务对象、逻辑关系与业务动作,并在安全管控下构建企业级 AI 应用。
从减少重复工作,到形成可信的智能决策。每一层技术,都对应一个清晰的客户价值。
实际效果因实验室规模、数据基础和实施范围而异,正式数据以项目验收口径为准。
从检测任务到质量证据,让实验室每一项业务在线协同、每一份数据完整留痕。
围绕检测任务建立统一业务主线,让样品、能力与资源在同一个系统中协同。
减少线下沟通与重复派单,建立清晰、可配置的检测流程。
让数据直接来自仪器和业务过程,并将质量要求落实到每一次检测活动。
减少手工录入与纸质归档,让数据、原始记录和质量证据完整关联。
让管理者看见运营,让一线人员随时完成现场任务、采样和审核。
缩短信息汇总路径,让现场执行与管理决策更加及时。
让 AI 不只读取字段,而是真正理解业务系统中的对象、逻辑关系和业务动作,并在统一安全管控下构建 AI 应用。
连接 LIMS、MES、ERP、QMS、OA 等异构系统,同时保留数据来源与业务边界。
让 AI 理解样品、任务、人员、仪器、方法、标准、结果和报告是什么。
理解对象如何关联,以及创建、分配、执行、采集、审核、签发和预警等动作。
统一控制身份、权限、数据访问、敏感信息、调用审计和 AI 动作授权。
在业务语义与安全治理之上,构建问答、分析、预警、审核、调度和智能体应用。
LIMS 提供真实业务数据和流程状态,ONTOCORE 提供理解、推理与安全边界。
检测结果、质控记录、仪器状态与历史趋势
理解对象关系、质量规则与异常上下文
定位风险、影响范围与判断依据
任务、人员能力、仪器状态、方法要求与期限
理解资源约束、优先级和任务依赖
生成可解释的调度建议与调整理由
检测数据、原始记录、方法标准与报告内容
理解结果、限值、方法、样品和报告逻辑
检查一致性、缺失信息、异常结果与依据
样品、批次、人员、仪器、环境、方法与试剂
沿对象关系关联历史结果与业务事件
呈现推理路径、证据与待验证因素
质量体系文件、业务流程与执行证据
关联标准法规、权限范围与业务语义
回答合规问题、定位条款并组织审计材料
从业务在线,到知识可用,再到安全可控的 AI 协同。
纸张、Excel 与分散系统并存,信息依靠人员传递。
流程、数据、资源和质量进入统一管理闭环。
AI 开始理解对象、关系、动作与业务规则。
在安全治理下形成可解释、可执行的 AI 应用。
采集真实业务数据
管理流程、资源、数据与质量
理解对象、关系、动作与规则
预警、调度、审核、分析与合规
致力于降本增效,共筑智慧新时代。